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印刷媒体颜色一致性研究——虚拟打样的BP神经网络模型

专 业: 制浆造纸工程
关键词: 色空间转换 神经网络 虚拟打样 色彩管理 印刷产品 颜色一致性
分类号: TS801.3  TP183
形 态: 共 70 页 约 45,850 个字 约 2.193 M内容
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内容摘要


随着计算机技术和网络技术的发展,颜色信息被数字化,可以很方便地对颜色进行定量描述与传递。

同时人们对印刷产品的色彩质量与生产时效都提出了更高的要求,因此虚拟打样技术在印刷过程全面走进全数字化的进程中酝酿而生。

本文主要阐述并验证BP神经网络算法来实现屏幕虚拟打样过程中的色空间转换的方法与效果。

(1)试探性的设计虚拟打样流程方案。

先对屏幕的阶调特性、对比度、显色一致性及稳定性等参数进行测试验证,确认屏幕的显色品质效果,并通过对白点\色温及伽玛值等参数的设定对屏幕进行校准并特征化,最后测试屏幕模拟四色印品油墨的能力,获得测试数据。

(2)采用上述测试数据,通过对四种训练方法、传递函数、隐层数及六种隐层单元数的比较,最后得出一个较理想的色空间转换BP神经网络模型,并利用线性回归来分析其优劣性。

该神经网络模型,为色彩管理软件的开发公司提供了一条新的色空间转换算法思路,对虚拟打样有较好的理论指导作用和较高的实用价值..……

全文目录


文摘
英文文摘
第一章 引言
1.1研究的背景、目的及意义
1.2研究现状以及研究内容
1.3本文主要研究内容
第二章 屏幕与色彩管理
2.1颜色的概述
2.2各颜色空间及其色差公式
2.2.1 RGB色彩空间
2.2.2 XYZ色空间
2.2.3 CIE L*a*b*色彩空间
2.2.4色差公式
2.3屏幕与印刷品的呈色原理
2.3.1屏幕呈色原理
2.3.2印刷品呈色原理
2.4屏幕之色彩管理原理
2.5本章小结
第三章 虚拟打样之数据获得实验设计
3.1虚拟打样简介
3.2开展虚拟打样流程目的
3.3开展虚拟打样所需的实验条件
3.4各项实验准备
3.4.1确认观察光源
3.4.2实验前的屏幕品质测试
3.4.3确认ICC特性档及其转换方法
3.5屏幕模拟四色印品油墨测试
3.6本章小结
第四章 BP算法在色空间转换的应用
4.1 BP网络模型结构
4.2 BP神经网络的构建
4.3 BP算法
4.4建立BP神经网络的CMYK-Lab空间转换模型
4.4.1训练样本数据的获得
4.4.2训练数据的归一化及相关处理
4.4.3训练方法及传递函数的确定
4.4.4隐含层层数和隐层单元数的确定
4.4.5对该网络模型进行分析
4.5本章小节
第五章 结论
参考文献
附录A
附录B
附录C
附录D

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中图分类: > TS801.3 > 工业技术 > 轻工业、手工业 > 印刷工业 > 一般性问题 > 印刷基础科学
其他分类: > TP183 > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算

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