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对等网络信息检索中若干关键问题研究

专 业: 计算机系统结构
关键词: 对等网络 信息检索 资源划分粒度 路由优化 文档分类
分类号: TP393
形 态: 共 121 页 约 79,255 个字 约 3.791 M内容
阅 读: 全文阅读说明

内容摘要


近年来对等网络Peer-to-peernetwork,简称P2P发展迅速,在文件共享、普及计算、协同工作、搜索引擎以及广域网络存储等方面有了广泛的应用。

但随着对等网络规模的不断扩大,目前P2P网络中文件级的资源共享因其资源划分粒度太大而造成共享资源利用率较低,已经不能够满足人们的对资源利用的需求了,因此如何高效率、深层次地利用对等网络中的资源已经成为急需解决的问题。

在分析了计算模式和资源利用发展趋势的基础上,本文提出了“对等网络挖掘”P2Pmining,简称PMining或P2P挖掘的概念,并对其主要内容“对等网络信息检索”P2PInformationRetrieval,简称PIR作了进一步研究。

在深入研究信息检索和数据挖掘理论的基础上,结合对等计算的基本特点,提出了对等网络计算的文件共享和信息检索的框架模型,并针对该模型中的各个层次所涉及的关键问题进行了深入研究,具体有Overlay层路由优化,文档层中的文档分类

全文目录


文摘
英文文摘
第一章 绪论
第二章 对等网络中文件共享和信息检索框架模型及其理论分析
第三章 Over lay层上Chord最优路由表研究
第四章 基于分类器融合的对等网络文档分类算法研究
4.1本章引言
4.2文本分类问题描述
4.3.文本分类的一般流程
4.4现有的文本分类算法简介
4.5支持向量机原理
4.6 KNN原理
4.7 SLMBSVM模型
4.8 SLMBSVM-KNN算法
4.9 m-SLMBSVMs与KNN相结合的多类文本分类算法
4.10 实验结果
4.11 小结
第五章 基于查询词关联的关键词集发布研究
第六章 基于用户模式树的社区识别与基于社区的信息检索研究
第七章 总结与展望
参考文献

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中图分类: > TP393 > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络

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