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聚类分析在古生物学和矿物学中的应用——以新生代植物化石和肃南多金属矿为例

专 业: 古生物学与地层学
关键词: 聚类分析 植物化石 富集规律 矿物成因
分类号: Q911.2
形 态: 共 57 页 约 37,335 个字 约 1.786 M内容
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内容摘要


本文将数理的方法应用于古生物学的研究中,用聚类分析方法对新生代植物化石进行了分析。

本文将化石属名和化石采集地的对应关系用二进制表示,尝试应用聚类分析中Wards method方法对古近纪和新近纪植物化石分别进行了聚类分析。

研究结果与前人的研究较为吻合,因此,此聚类分析法可以对植物区系划分进行适当的判断,在此基础上提供新的研究方法和划分依据。

本文还将聚类分析应用到对矿物原生晕的分析中,将矿物的地球化学分析数据进行统计。

把矿物原生晕数据进行皮尔森相似性系数计算,运用聚类分析法中的最长距离法,得出元素聚类图,取相似系数时元素可分为不同的元素组合,并显示分类间的联系。

揭示出不同元素的一些特征。

初步显示不同矿物元素间的联系及联系的程度,以便为以后对矿物的成因和富集规律做初步的研究..……

全文目录


文摘
英文文摘
第1章 绪论
1.1选题依据
1.2 选题意义
1.3本文的主要工作
第2章 生物统计学简介
1.1统计学简介
2.1生物统计学简介
2.2.1生物统计学的发展
2.2.2生物统计学的应用
2.2.3生物统计学中的聚类分析
第3章 聚类分析
3.1聚类分析的基本概念
3.1.1聚类的定义
3.1.2聚类的典型要求
3.1.3聚类分析中的数据类型
3.1.4聚类准则的确定
3.2主要的聚类算法分类
3.2.1划分方法(Partitioning Method)
3.2.2层次方法(Hierarchical Method)
3.2.3基于密度的方法(Density-based Method)
3.2.4基于网格的方法(Grid-based Method)
3.2.5基于模型的方法(Model-based Method)
第4章 聚类分析在新生代植物化石中的应用
4.1新生代植物的特点
4.2新生代古地理概述
4.3聚类分析过程
4.3.1数据来源
4.3.2数据预处理
4.3.3数据过滤
4.3.4本文应用软件的选取与介绍
4.3.5聚类分析
4.3.6 小结
第5章 聚类分析在肃南矿物分析中的应用
5.1甘肃肃南地质地理概况
5.2数据来源
5.3数据预处理
5.4应用软件介绍
5.5聚类分析
5.6小结
第6章 结论
6.1本文得出的主要结论
6.2问题与不足及对未来的展望
参考文献
附录

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中图分类: > Q911.2 > 生物科学 > 古生物学 > 普通古生物学

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