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基于P2P流信息的图形化分析系统的设计与实现

专 业: 软件工程
关键词: P2P网络 流量识别 即时通讯
分类号: TP393.07  TP391.41
形 态: 共 60 页 约 39,300 个字 约 1.88 M内容
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内容摘要


随着Peer-to-Peer(P2P)网络技术的发展,各种P2P应用的流行程度越来越高,近年来因特网上P2P流量的比例也在不断攀升。

在科研或工作环境中,以P2P为基础的文件共享、即时通讯和网络视频直播已成为因特网上的主流应用,极大地占用了网络带宽资源。

许多调查显示,在因特网的流量中,有超过60%的流量来自于P2P软件的使用。

因此,不约而同地,P2P技术研究者、网络服务提供商、内容提供商和网络管理员都以不同角度提出了P2P流量识别与分析的需求。

本文以局域网环境下的流量监测需求为背景,通过对主流P2P软件的流量特征,网络数据包捕获技术,P2P流量识别算法等方面的详细分析与研究,最终实现了包括网络流量捕获、流量识别等模块的一套完整的基于流信息的局域网Internet流量识别系统,并在此基础上开发了一个基于JUNG的图形化分析模块,可以直观地对局域网内的流量信息进行分析与统计。

系统在实际网络环境中的运行结果为P2P技术研究者提供了丰富可靠的原始数据资料,同时图形化的分析界面可以更有效得帮助网络管理员限制、管理网络中的各种Internet流量,从而提高其他正常网络应用的服务质量。

全文共分为五章,第一章是概述,主要介绍课题背景、研究内容等。

第二章简要介绍了P2P网络和各种P2P协议,分析了当前主流的P2P流量识别方法,最后介绍了开源软件包JUNG的相关知识。

第三章则详细阐述了基于流信息的流量采集模块、流量识别模块和可视化分析等模块的分析与设计。

第四章是详细设计与实现系统的各个组成模块。

最后第五章进行总结,对本文工作进行全面总结,给出本文所取得的成果,指出存在的不足和改进方向..……

全文目录


摘要
第一章 概述
1.1 P2P流量识别与监测的需求背景
1.2 论文的研究内容
1.3 论文结构及本人具体工作
第二章 系统相关的技术介绍
2.1 P2P定义及特点
2.2 P2P网络拓扑结构
2.3 主要P2P协议
2.4 现有P2P流量识别技术
2.4.1 基于端口识别
2.4.2 基于payload识别
2.4.3 基于流量行为识别
2.4.4 基于数据挖掘识别
2.5 JUNG软件包
2.5.1 JUNG概述
2.5.2 JUNG图的基本属性和操作
2.5.3 JUNG的可视化
第三章 系统总体分析与设计
3.1 系统设计总的需求分析
3.1.1 网络环境
3.1.2 系统总体流程
3.2 流量采集模块的分析与设计
3.3 流量识别模块的分析与设计
3.3.1 PTP(P2P Traffic Profiling)算法的详细分析
3.3.2 BLINC(Blind Classification)算法的详细分析
3.4 图形分析模块分析与设计
3.4.1 Pajek文件作为输入
3.4.2 GraphML文件作为输入
3.4.3 数据库作为输入
3.4.4 网络图算法
3.4.5 图形化用户界面
第四章 系统详细设计与实现
4.1 流量采集模块
4.2 流量识别模块
4.2.1 识别P2P流量
4.2.2 识别非P2P流量
4.3 图形化分析模块
4.3.1 主界面的布局与实现
4.3.2 绘图区域的具体实现
4.3.3 控制区域的实现
4.3.4 数据库操作
4.3.5 加入分析网络图的算法
4.4 运行效果
第五章 总结
5.1 论文工作总结
5.2 需进一步完善的工作
参考文献

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中图分类: > TP393.07 > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络
其他分类: > TP391.41 > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)

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