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Backcasting在情报学发展研究中应用的探讨

专 业: 情报学
关键词: 回溯预测 场景 情报学 智能信息学
分类号: G350
形 态: 共 41 页 约 26,855 个字 约 1.285 M内容
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内容摘要


随着知识经济的到来,社会的发展越来越依赖于情报资源,情报学界对情报学发展去向研究的呼声越来越高,因此对于情报学中长期发展规划的研究也就显得非常有意义。

在这种背景下,本文借鉴预测学中新近提出的回溯预测方法的思想,对情报学未来发展的“场景”进行探索性的回溯预测。

文章首先对回溯预测方法的产生、发展和应用进行了介绍说明,并将回溯预测与传统的预测进行了比较,指出了回溯预测方法的优越性。

接着,文章对于情报学50多年的发展历程作了简要的回顾,并总结了情报学未来发展的趋势。

笔者通过对情报学相关文献的阅读,探索性地提出了情报学2020年的发展“场景”,并利用回溯预测的思想尝试性地提出了达成这几个“场景”所应采取的途径和措施,并最终选定了其中最可取的“场景”。

最后,笔者针对回溯预测方法应用过程中的心得体会进行了总结..……

全文目录


文摘
英文文摘
引言
1 Backcasting与计划及Forecasting的比较分析
1.1 Backcasting的概念及方法介绍
1.1.1 Backcasting的定义
1.1.2 Backasting的产生及研究对象
1.1.3 Backcasting的步骤
1.1.4 Backcasting方法的研究现状
1.1.5方法的应用领域及影响
1.2 Backasting与计划的比较
1.3 Backasting与Forecasting对比分析
1.4小结
2情报学发展的历史、现状及发展趋势
2.1情报学的产生、历史发展
2.2情报学的发展现状及其面临的机遇和挑战
2.2.1情报学的发展现状
2.2.2情报学在新经济时代的机遇与挑战
2.3情报学未来发展趋势
2.3.1新经济时代学科发展的特征分析
2.3.2情报学未来发展趋势
3对情报学未来发展的Backcasting研究
3.1确定分析目标及“场景”
3.2描述情报学发展状况
3.2.1情报学学科建设的发展现状
3.2.2情报学学科定位研究的现状
3.2.3情报学与图书馆学融合发展的现状
3.3对影响“场景”的外生变量进行说明
3.4“场景”选择
3.5路径设计
3.5.1路径Ⅰ:学科渗透与融合
3.5.2路径Ⅱ:在情报学研究中强调知识管理
3.5.3路径Ⅲ:净化信息生态环境
3.5.4路径Ⅳ:情报学的人文化
3.5.5路径Ⅴ:改革情报学教育
4应用Backcasting的几点体会
结论
参考文献
附录
附录A情报学发展途径的调查问卷
附录B Questionnaire about development of Information Science

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