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三角网格曲面的分级特征检测算法研究

专 业: 计算数学
关键词: 分级特征检测 曲率估计 褶皱修复 边界检测
分类号: O24
形 态: 共 44 页 约 28,820 个字 约 1.379 M内容
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内容摘要


三角网格曲面上褶皱、尖点、边界等几何特征的提取,在理论和实际应用上都有重要的意义16,35.特征检测问题与曲面重建有密切的联系,而曲面重建又在激光范围扫描、科学计算、计算机视觉、医学图像处理等方面都有重要的应用3,4;特征检测也可以应用于曲面简化方面,依靠检测的特征,我们可以把3D网格分成几个部分,然后迭代的简化每一部分,这样既达到了简化的目的,又能保留最初模型的形状和特征5;特征的另一重要应用是可以根据它来丰富特征线周围的点云以使得它能够达到足够的样本密度6.

本文首先介绍了网格及其应用背景和特征检测的研究工作,然后对特征检测的理论和方法做了详细的阐述,总结了散乱数据点的曲率估计的方法和特征线提取算法以及三角网格曲面的曲率估计和特征提取方法,最后在特征检测的基础上提出分级特征检测的概念,将曲面的特征与观察尺度相关联,给出了一种以不同尺度分级的曲面特征检测算法……

全文目录


第一章 序论
1.1 网格及其应用背景
1.2 特征及其相关工作
1.3 特征检测方法综述
1.4 本文的主要工作综述
第二章 特征提取的数学理论与方法
2.1 概述
2.2 线性与非线性最小二乘方法
2.2.1 最小二乘法
2.2.2 线性最小二乘法
2.2.3 非线性最小二乘法
2.3 曲率估算
2.3.1 散乱数据的曲率估算
2.3.2 三角网格曲面的曲率估计
2.4 散乱数据特征线提取方法
2.4.1 特征点的确定
2.4.2 特征线的连接
2.5 三角网格曲面的特征提取算法
2.5.1 定义边权
2.5.2 选择特征边
第三章 三角网格曲面的一种分级特征检测算法
3.1 引言
3.2 点的能量函数及边权的计算
3.2.1 点的能量函数计算
3.2.2 边权的计算
3.3 特征的分级检测
3.4 特征的修复
3.4.1 褶皱的修复
3.4.2 尖点的修复
3.5 结论
参考文献

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中图分类: > O24 > 数理科学和化学 > 计算数学

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