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基于最大熵原理的水工建筑物可靠性分析

专 业: 农业水土工程
关键词: 水工建筑物 最大熵原理 概率密度函数 失效概率
分类号: TV31
形 态: 共 65 页 约 42,575 个字 约 2.037 M内容
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内容摘要


结构可靠性理论在水工建筑物设计规范中的应用,使水工结构设计理论进入了一个新的阶段。

而在工程设计中存在着以下问题:1.各种荷载和抗力的基础资料和数据缺乏;2.对于已知随机变量的实测数据的分析方法模糊、单一;3.水工结构可靠度计算方法中没有考虑随机变量的实际模型。

本论文在对随机变量统计的基础上,综合常用随机变量概型的研究方法和结构可靠度计算方法的优缺点,运用信息熵的概念和最大熵原理,建立了随机变量的概率密度函数和结构失效概率模型,并且对该数学模型的求解过程进行了理论推导,采用Matlab6.5语言编制了相应的计算程序。

通过对巴盟永济第二节制闸上游水位概率密度函数的逐年分析及其闸室的抗滑稳定计算,对所建模型的合理性和可行性进行了验证。

本文利用信息熵的概念和最大熵原理分析了随机变量的概型及水工建筑物的失效概率,使随机变量概率密度函数的概念明确化。

为水工结构可靠性设计提供了最基础的数据资料,为进一步评定水闸的安定性及使用寿命做了一些基础性的研究工作..……

全文目录


1 引言
1.1 问题的提出
1.1.1 传统的水工结构设计
1.1.2 引入可靠性设计的必然性
1.1.3 水工建筑物的可靠性工程问题
1.2 可靠性理论的形成与发展及国内外研究现状
1.2.1 可靠性理论的形成及发展
1.2.2 国内外研究现状
1.3 研究目的及意义
2 统计假设检验的一般方法
2.1 统计假设检验的思想
2.2 统计假设检验的一般方法
2.2.1 K-S法
2.2.2 C-M法
2.2.3 A-D法
2.3 统计假设检验的缺点
2.3.1 第一类错误
2.3.2 第二类错误
3 结构可靠度分析的一般方法
3.1 一次二阶矩法
3.1.1 中心点法
3.1.2 验算点法(JC法)
3.2 蒙特卡罗法
3.3 随机有限元法
3.4 随机差分法
3.5 现有可靠度分析方法的缺点
4 水工建筑物可靠性分析的最大熵法
4.1 信息熵的定义
4.1.1 离散信源的信息熵
4.1.2 连续信源的信息熵
4.2 信息熵的基本性质
4.3 几种常见分布的信息熵
4.3.1 正态分布
4.3.2 均匀分布
4.3.3 指数分布
4.4 最大熵原理
4.4.1 最大熵原理
4.4.2 采用最大熵原理的目的
4.5 最大熵原理在水工建筑物可靠性分析中的应用
4.5.1 随机变量概率模型的确定
4.5.2 结构的失效概率估算
4.5.3 计算程序说明
4.5.4 算例
5 结论及展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
附录

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中图分类: > TV31 > 工业技术 > 水利工程 > 水工结构 > 结构理论和计算

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