优秀研究生学位论文题录展示

工业过程多变量系统的建模与仿真

专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 工业过程 多变量系统 系统辨识 模型分解 子空间方法
分类号: TP301
形 态: 共 72 页 约 47,160 个字 约 2.256 M内容
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内容摘要


本论文首先对系统辨识的基本原理与方法进行了综述,然后针对多变量系统讨论了几种有效的辨识方法,并分别进行了仿真研究,具体包括以下几个方面。

讨论了辨识实验。

在很多辨识文献中,关注的大都是估计算法而不是辨识实验的设计。

如果实验不合理,那么辨识结果就不可靠。

如果辨识的概念只是建立在一组算法或简单的“数据进,模型出”上,那么辨识所获得的结果往往是令人失望的。

详细讨论了诸如输入输出的选择、采样频率、测试信号和数据预处理等问题,提出了适于收集过程特性必要信息的实验方法。

简要介绍了几种单变量系统的辨识算法,然后介绍了基于模型分解的多变量系统辨识方法。

用仿真实例说明了它的特征,并且指出了这类方法在实际应用中的局限性。

研究了多变量系统DSR子空间辨识算法,子空间辨识算法是目前确定多变量系统模型的有效方法之一。

子空间辨识方法用来确定多变量系统模型具有参数化、收敛性、模型缩减等优点,在子空间辨识中,缩减的模型可直接从输入输出数据中获得,而不必计算高阶次的模型。

并将DSR子空间辨识算法与N4SID子空间辨识算法进行了仿真比较。

在论文的最后简要介绍了多变量系统辨识算法的研究前景与展望..……

全文目录


文摘
英文文摘
第一章 绪论
第二章 动态过程和信号的模型
第三章 辨识实验设计和数据预处理
第四章 多变量系统的模型分解辨识算法
第五章 多变量系统DSR子空间算法及仿真
第六章 总结与展望
参考文献

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中图分类: > TP301 > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法

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