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随机截尾数据下极端值冲击模型的统计推断

专 业: 数学、应用数学
关键词: δ-冲击模型 极端值冲击模型 无失效数据 Bayes估计 随机截尾数据 Class-K方法
分类号: O21
形 态: 共 26 页 约 17,030 个字 约 .815 M内容
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内容摘要


本文在简单回顾冲击模型研究历史的基础上分别对极端值冲击模型和δ-冲击模型的门限值进行估计。

首先,在极端值冲击模型中根据冲击量大小Xn和连续两次冲击的时间间隔Yn的函数关系,将极端值冲击模型转化为δ-冲击模型。

利用开窗法来补偿由Ⅰ型截尾所产生的信息损失,从而由Class-K方法得到δ-冲击模型中寿命Tδ的期望ETδ的无偏相合估计,进而得到了门限值δ的相合估计。

再利用Edgeworth展开使估计值更加精确。

进一步由上述函数关系得出极端值冲击模型中门限值δ1的相合估计。

其次,选择均匀分布和beta分布分别作为参数pδ1,δ2的先验分布,利用Bayes估计和多层Bayes估计方法处理δ-冲击模型中的无失效数据,从而得到门限值δ1和δ2的估计..……

全文目录


文摘
英文文摘
第1章 概论
第2章 随机截尾数据下极端值冲击模型的统计推断
第3章 关于δ-冲击模型的主要结果
参考文献

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中图分类: > O21 > 数理科学和化学 > 概率论与数理统计

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