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储层预测中的若干地震方法研究

专 业: 地球探测与信息技术
关键词: 小波变换 谱白化 层速度反演 神经网络 模式识别 地震储层预测
分类号: P315.61  TP11
形 态: 共 81 页 约 53,055 个字 约 2.538 M内容
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内容摘要


地震储层预测是目前地震勘探中一个重要的研究领域,该文的主要工作有以下几个方面。

第一,提出了用小波谱白化方法提高地震资料的分辨率。

该方法利用小波变换时一频局域化好的性质,首先对地震信号进行小波分解,再利用谱白化方法对小皮分尺度信号进行合理地频率补偿,最后将频率补偿后的小波分尺度信号进行小波反变换,得到高分辨地震信号。

第二,建立了模型迭代层速度反演方法。

该方法是利用水平叠加时间剖面和速度谱资料,根据几何地震学原理进行层速度反演。

对水平层状介质模型和倾斜层状介质模型进行了试算。

第三,提出了将模糊神经网络模式识别应用于地震储层预测。

给出了将神经网络系统的输入/输出进行模糊化的方法。

第四,给出了两个应用实例,较全面地展示了该文研究的几个方法在辽河油田月东构造储层预测及辽河油田鸳双地区深层异常压力预测中的应用效果……

全文目录


文摘
英文文摘
1绪论
1.1引言
1.2地震储层预测的基本概念、原理和方法
1.2.1基本概念
1.2.2基本原理
1.2.3基本方法
1.3地震参数及其用于储层预测的地震属性分类
1.4地震储层预测发展现状及存在的主要问题
1.4.1地震储层预测发展现状
1.4.2存在的主要问题
1.5本文的主要贡献
1.6本文的内容安排
2用小波谱白化方法提高地震资料的分辨率
2.1小波变换的基本原理
2.1.1小波变换的定义
2.1.2二进小波变换
2.2谱白化方法
2.3用小波谱白化方法提高地震资料的分辨率
2.3.1问题的提出
2.3.2用小波谱白化方法提高地震资料分辨率的方法步骤
2.4理论模型试算结果
2.5实际地震资料处理结果
3模型迭代层速度反演方法
3.1模型迭代层速度反演方法的基本原理
3.2模型迭代层速度反演的方法步骤
3.3理论模型试算结果
3.4实际地震资料层速度反演结果
4用模糊神经网络进行储层预测
4.1模糊理论的基本概念
4.2神经网络的基本原理
4.2.1基本神经元结构
4.2.2学习规则
4.2.3 BP网络结构及其计算
4.3模糊神经网络
4.3.1模糊系统和神经网络的等价性
4.3.2模糊神经网络分类器
4.4实际应用效果
5应用实例之一——辽河油田月东构造地震储层预测研究
5.1月东构造情况及预测目的简介
5.2研究的技术路线
5.3地震储层横向预测
5.3.1地震资料的高分辨处理
5.3.2波阻抗反演
5.3.3储层参数预测
5.4地震多参数含油性预测
5.4.1地震特征参数的提取
5.4.2模糊神经网络模式识别方法含油性预测
5.5小结
6应用实例之二——辽河油田鸳双地区深层异常压力预测研究
6.1区域概况
6.2异常地层压力的地质和地球物理特征
6.3异常压力的预测方法
6.3.1钻井法
6.3.2声波时差法
6.3.3地震法
6.4研究的技术路线
6.5鸳双地区异常压力预测结果
7结论与建议
附录A多分辨分析小波正交基及其构造Mallat算法
附录B式3.1.4和式3.1.5的推导
参考文献

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中图分类: > P315.61 > 天文学、地球科学 > 地球物理学 > 大地(岩石界)物理学(固体地球物理学) > 地震学
其他分类: > TP11 > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 自动化系统理论

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