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结构模糊优化设计和基于遗传算法的工程优化设计方法研究

专 业: 飞行器设计
关键词: 模糊规划 多目标优化 遗传算法 模糊逻辑 实数编码
分类号: V221
形 态: 共 117 页 约 76,635 个字 约 3.666 M内容
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内容摘要


该文针对实际工程优化设计问题的模糊性、多目标性、离散性以及规模大等特点,进行了研究,主要工作如下:

一对模糊优化算法的研究现状进行了总结,提出了一般的单目标模糊规划算法和多目标模糊规划算法。

算法基于模糊数学的扩张定理,最大的特点在于考虑到了模糊参数逻辑上的一致性。

算法可以事先由决策者给定接受度,也可以直接计算折衰的最优解。

算例结果表明了算法是合理和有效的。

二针对传统优化算法在求解复杂优化问题时存在的缺点,对具有很强鲁棒性的非数值算法-遗传算法在解决复杂工程优化问题时的应用进行了研究……

全文目录


文摘
英文文摘
第一章 绪论
1.1工程背景
1.2本文的工作
第二章 模糊优化方法研究
2.1模糊优化概述
2.2模糊优化研究现状
2.3一般模糊规划的求解方法
2.3.1模糊数学基础
2.3.2单目标模糊规划求解方法
2.3.3单目标模糊规划算例及讨论
2.3.4多目标模糊规划求解方法
2.3.5多目标模糊规划算例及讨论
2.4结论
第三章 单目标摄动遗传算法
3.1遗传算法简介
3.1.1遗传算法的产生
3.1.2遗传算法的实施步骤
3.1.3遗传算法的基本理论
3.1.4遗传算法的收敛性
3.1.5遗传算法的框图
3.2单目标摄动遗传算法
3.2.1遗传算法的缺点和摄动遗传算法的提出
3.2.2摄动遗传算法的两个流程和一些变形
3.2.3算例
3.3结论
第四章 多目标遗传算法研究
4.1多目标优化算法简介
4.2基于模糊逻辑的多目标遗传算法
4.2.1模糊逻辑简介
4.2.2基于模糊逻辑的多目标遗传算法的思路和具体实现
4.2.3算例
4.3分级多目标非劣解集遗传算法研究
4.3.1多目标非劣解集遗传算法简介
4.3.2稳态分级多目标非劣解集遗传算法
4.3.3算例
4.4结论
第五章 分布式遗传算法研究
5.1分布式遗传算法简介
5.2分布式遗传算法的实现和算法研究
5.3算例
5.4结论及进一步的工作
第六章 遗传算法和传统优化算法的结合
6.1概述
6.2传统优化算法的选择
6.3改进的MDOD法和遗传算法的结合
6.3.1 MDOD法简介
6.3.2 MDOD法存在的问题和改进途径
6.3.3改进的MDOD法与遗传算法的结合研究
6.3.4结论
6.4约束复合形法和遗传算法的结合
6.4.1约束复合形法简介
6.4.2约束复合形法和遗传算法的结合
6.4.3结论
6.5约束变尺度法和遗传算法的结合
6.5.1约束变尺度法简介
6.5.2约束变尺度法的实现和一些改进
6.5.3约束变尺度法和遗传算法的结合
6.6结论
第七章 基于遗传算法的大规模工程优化设计方法初探
7.1概述
7.2一种新的基于实数编码的稳态遗传算法
7.2.1实数编码的引入
7.2.2一些常用的实数编码遗传算子
7.2.3对于约束的处理
7.2.4基于实数编码的稳态遗传算法
7.2.5算例
7.3结论
7.4附录
第八章 总结
参考文献

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中图分类: > V221 > 航空、航天 > 航空 > 飞机构造与设计 > 总体设计

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