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材料设计专家系统KDPAG的原理、构成及应用

专 业: 冶金物理化学
关键词: 材料设计 专家系统 模式识别 人工神经网络 遗传算法 模拟退火
分类号: TF1  TP11
形 态: 共 115 页 约 75,325 个字 约 3.603 M内容
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内容摘要


该文针对材料设计知识多样性、综合性、复杂性的特点,研究了材料设计过程中将多种人工智能分析算法与传统知识工程方法相结合的必要性和可行性,并在文献调研和前人的工作基础上,构造了基于模式识别、神经网络和遗传算法的材料设计与优化专家系统KDPAG,详细介绍了它的原理、构成与应用……

全文目录


文摘
英文文摘
第一章 绪论
1.1材料设计的发展与现状
1.2计算机辅助设计方法在材料设计中的应用
1.2.1材料设计的层次
1.2.2计算机辅助材料设计的主要内容
1.2.3计算机辅助设计优化技术的种类
1.3人工智能方法在材料设计中的应用实例
1.4本文工作的内容和特色
第二章 材料设计中的人工智能分析方法
2.1化学模式识别
2.1.1概述
2.1.2聚类分析法
2.1.3判别分析
2.1.4特征分析方法
2.2人工神经网络
2.2.1概述
2.2.2神经网络的学习规则
2.2.3反向传播学习
2.3遗传算法
2.3.1 遗传算法基本原理算法
2.3.2遗传算法的若干应用
第三章 KDPAG专家系统理论基础之一:构造映射图方法
3.1样本点分布的拓扑类型及判断
3.1.1研究/问题的数学描述
3.1.2样本的分类
3.1.3样本空间的拓扑结构
3.1.4样本空间的拓扑结构的判定
3.2数据预处理
3.2.1离群点筛选
3.2.2特征筛选
3.3线性回归方法、特点及改进
3.3.1多元回归线性回归
3.3.2主成分回归
3.3.3偏最小二乘法
3.3.4附加非线性项的PLS方法
3.4适于偏置型样本的PLS构造映射图方法
3.4.1 PLS算法原理
3.4.2 PLS算法的物理意义
3.4.3 PLS逆映射方法
3.5适于包容型样本的LMAP构造映射图方法
3.5.1LMAP算法原理
3.5.2 LMAP方法的物理意意义
3.5.3 LMAP逆映射方法
3.6优化区域的确定和优化方案的设计
第四章 KDPAG专家系统理论基础之二:三层前馈网络的SABP算法
4.1传统BP算法主要缺点及改进
4.2模拟退火算法
4.21S4算法原理
4.2.2 SA算法的特点
4.2.3SA算法的收敛性
4.3三层前馈网络SABP算法原理
4.3.1传递函数与误差函数选择
4.3.2数据的预处理
4.3.3权系数调整
4.3.4SABP算法流程
4.4 SABP网络的结构参数选择及计算实例
4.5神经网络的分割计算策略及举例
4.6 SABP与遗传算法寻优
4.7人工神经网络、模式识别、遗传算法的综合应用及事例
第五章 KDPAG专家系统的构成及应用
5.1专家系统及其发展现状
5.2专家系统的基本结构
5.2.1专家系统的基本组成
5.2.2专家系统的一般结构
5.2.3知识库
5.2.4知识推理
5.3材料设计专家系统KDPAG的基本原理
5.4材料设计专家系统KDPAG的基本构成
5.5材料设计专家系统KDPAG的应用实例
第六章 KDPAG专家系统对三元合金相图的研究
6.1原子半径对ABC型合金中间相晶格稳定性的影响
6.2含镁非过渡元素三元合金系三元化合物形成规律
6.2.1概述
6.2.2原理和计算方法
6.2.3计算结果
6.2.4讨论
6.3非过渡元素间三元合金相的形成判据
6.4熔盐-液体金属相互溶解度的规律性
6.4.1熔盐液体金属互溶的推动力和阻力
6.4.2 nws1/3和熔盐在液体金属中溶解度的关系
6.4.3熔盐-液体金属系的若干相平衡参数
第七章 结论
参考文献

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中图分类: > TF1 > 工业技术 > 冶金工业 > 冶金技术
其他分类: > TP11 > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 自动化系统理论

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