优秀研究生学位论文题录展示

利用偏似然及无信息先验构造置信区间

专 业: 概率论与数理统计
关键词: 区间估计 似然比 无信息先验 参数正交化 概率匹配先验 偏似然
分类号: O21
形 态: 共 22 页 约 14,410 个字 约 .689 M内容
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内容摘要


该文讨论了如下统计模型中参数的区间估计问题:

X<,2>,…,X<,n>为iid样本,n为样本容量,X<,1>~fx<,1>,θ,其中θ=θ<,1>,θ<,2>为参数,θ∈⊙,⊙为R<2>的开子集。

θ<,2>为所关心的参数,θ<,2>为讨厌参数。

研究人员利用偏似然比统计量以及Bayes方法得到θ<,1>的后验装置信水平为1-α+on<-1>的双边置信区间,并选取无信息先验使得此区间的频率意义下也有相同的置信水平。

与已有的频率调整似然方法相比,研究人员的方法直接利用偏似然函数,避免了选取Bartlett因子的困难。

与通常的Bayes区间估计相比,研究人员的方法由于具有频率有效性,避免了选取先验时的主观偏差……

全文目录


文摘
英文文摘
1.引言
2.偏似然比的渐近展开
3.后验区间估计
4.频率有效性
5.附录
参考文献
更正

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中图分类: > O21 > 数理科学和化学 > 概率论与数理统计

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