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基于阵列信号结构的信道参数估计和时空二维Rake接收机研究

专 业: 通信与信息系统
关键词: 智能天线 阵列信号结构 信道参数估计 时空二维处理
分类号: TV82  TN911.7
形 态: 共 118 页 约 77,290 个字 约 3.697 M内容
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内容摘要


该文的主要目的是研究基于阵列信息时域、空域和时空域结构的阵列信号处理方法,并结合无线通信这一应用背景,提出了一系列适合于智能天线系统的具体算法,包括上行信道的参数会计DOA估计、空间特征估计和时空信道参数估计等和智能上行算法基于空间特征的空分多址技术和CDMA系统中的时空二维处理算法等……

全文目录


文摘
英文文摘
第一章 绪论
1.1研究背景与意义
1.2智能天线技术的由来、发展与现状
1.3论文的主要研究工作和内容安排
第二章 智能天线技术基础和基本理论
2.1引言
2.2无线多径信道与阵列信号模型
2.2.1信道参数及其影响
2.2.2无线多径信号的阵列模型
2.3智能天线基本理论
2.4码分多址与时空二维处理
2.5本章小结
第三章 基于最小冗余线阵的共轭循环DOA估计算法
3.1引言
3.2信号的循环平稳特性
3.3阵列的相关函数矩阵与最小冗余线阵
3.3.1均匀线阵的共轭循环相关函数矩阵
3.3.2最小冗余线阵
3.4基于最小冗余线阵的共轭循环ESPRIT算法
3.4.1 MRLA-CCE算法的DOA估计原理
3.4.2仿真实验与分析
3.5基于最小冗余线阵的共轭循环谱相关SSF算法
3.5.1伪数据矩阵、虚拟阵列与MRLA—SC—SSF算法
3.5.2 MRLA-SC-CCE算法的DOA估计原理
3.5.3仿真实验与分析
3.6本章小结
第四章 累量域二维波达方向估计算法
4.1引言
4.2空间高阶累积量及其在阵列信号处理中的特点
4.2.1空间高阶累积量的定义及性质
4.2.2空间四阶累量几何意义
4.3二维波达方向估计新算法
4.3.1 DOA矩阵方法简介
4.3.2二维波达方向估计新算法VDOA Matrix算法
4.4仿真实验
4.5本章小结
第五章 空间特征估计算法及其在SAS中的应用
5.1引言
5.2问题的描述
5.2.1阵列模型和基本假设
5.2.2高阶循环累量的定义及其性质
5.3空间特征的循环累量域估计算法
5.3.1估计算法
5.3.2仿真实验与分析
5.4基于空间特征的相干源上行波束形成
5.4.1相干源上行波束形成算法
5.4.2仿真实验与分析
5.5本章小结
第六章 基于宽带阵列的自适应时空二维用户信号分离
6.1引言
6.2时空阵列信号模型与时空二维特征滤波器
6.2.1时空阵列信号模型
6.2.2时空采样的实现方法
6.2.3卷积模型与瞬时时空模型
6.3基于宽带阵列的自适应时空二维判决MMSE算法
6.4基于宽带阵列的时空PAST算法
6.5仿真实验与分析
6.6本章小结
第七章 基于恒模算法的盲估计与时空干扰对消
7.1引言
7.2干扰对消的基本思想与时空二维干扰对消
7.3基于时空CMA的多用户信号盲估计
7.3.1 CM阵和宽带CM阵
7.3.2多用户信号的盲估计
7.3.3几点说明
7.4自适应时空干扰对消
7.5仿真实验与分析
7.6本章小结
第八章 信道估计与相干Rae接收机
8.1引言
8.2 CDMA2000无线接口标准对接收机结构的影响
8.3时空信道估计
8.3.1时延估计方法
8.3.2时空信道估计方法
8.4相干二维Rake接收机
8.4.1基于时空信道估计的相于二维Rake接收机
8.4.2自适应相干二维Rake接收机
8.5仿真实验与分析
8.6本章小结
第九章 结束语
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中图分类: > TV82 > 工业技术 > 水利工程 > 治河工程与防洪工程 > 治河勘测及规划
其他分类: > TN911.7 > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论

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