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环境振动及系统识别

专 业: 力学
关键词: 环境振动 系统识别 模态参数 抗震 直升机 神经网络
分类号: O32
形 态: 共 141 页 约 92,355 个字 约 4.418 M内容
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内容摘要


该文主要以环境振动下的模态参数识别、非直接测试量的识别为目标?结合大量的实际工程问题发展环境振动系统识别方法……

全文目录


文摘
英文文摘
第一章 导论
1.1研究目标、意义和背景
1.1.1研究范围
1.1.2研究意义
1.1.3研究背景
1.2研究现状
1.3本文主要工作
第二章 环境模态参数估计的相位互补校正法
2.1引言
2.2环境模态参数估计的相位互补校正法
2.3数值仿真
2.3.1无阻尼无噪声情况
2.3.2无阻尼含噪声情况
2.3.3小阻尼无噪声情况
2.3.4小阻尼含噪声情况
2.4相位互补校正法识别实例
2.4.1环境振动试验
2.4.2固有频率及振型识别
2.5小结
第三章 现代谱分析估计环境模态参数
3.1前言
3.2MUSIC方法
3.3最大熵谱分析
3.4小结
第四章 动力学系统识别的神经网络方法研究
4.1引言
4.2反向传播BP算法
4.2.1BP算法
4.2.2BP算法具体步骤
4.3神经网络用于非直接测试量的估计
4.4系统的广义状态转移矩阵
4.5神经网络识别广义状态转移矩阵
4.6数值仿真
4.6.1无噪声情况
4.6.2激励与响应含噪声情况
4.7本章小结
第五章 七层砖混楼房的环境振动及识别
5.1前言
5.2环境振动试验
5.2.1测试对象
5.2.2测试方案
5.2.3记录信号处理
5.3数据处理与分析
5.3.1环境试验模态分析软件Ambient简介
5.3.2Set 1方案的处理分析
5.3.3Set 2方案的处理分析
5.3.4楼房抗震验算
5.4神经网络进行楼房结构环境振动响应预测或估计
5.5本章小结
第六章 312国道霸河桥的环境振动及识别
6.1前言
6.2环境振动试验
6.2.1环境试验对象简介
6.2.2环境振动试验方案
6.2.3环境试验实施
6.2.4环境试验中的问题
6.3信号处理与分析
6.3.1处理方法
6.3.2环境模态分析
6.3.3抗震验算
6.4小结
第七章 直十一自动倾斜器竖向振动的识别与估计
7.1引言
7.2用于识别直11自动倾斜器的神经网络方法
7.3实验实现方法及结果
7.3.1试验描述
7.3.2信号预处理
7.3.3神经网络训练学习的有效性检验
7.3.4识别加速度信号分析
7.4关于神经网络应用于识别与估计的讨论
7.4.1关于神经网络
7.4.2关于识别时测量数据
7.4.3估计精度
7.5结论
第八章 主要结论
参考文献
附录一:941型超低频测振仪技术指标
附录二:现存结构抗震性能测试与评估
一.总体方案
二.环境振动测试及数据记录系统
三.环境振动数据处理
3.1数据的分类和预处理
3.2功率谱密度计算
3.3环境模态参数的估计
四.专家系统ESSE
4.1软件开发的背景、目的及意义
4.2 ESSE系统设计
4.3软件开发的环境
4.4软件模块介绍

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中图分类: > O32 > 数理科学和化学 > 力学 > 振动理论

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