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遗传算法耦合有限体积法在地下水逆问题中的研究与应用--以八达啤酒厂水源地为例

专 业: 应用数学
关键词: 遗传算法 有限体积法 地下水逆问题 非线最优化
分类号: X11  O241
形 态: 共 49 页 约 32,095 个字 约 1.535 M内容
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内容摘要


遗传算法GA,Genetic Algorithm是新近发展起来的,基于适者生存和遗传变异学说的多参数非线性优化方法。

论文首次将遗传算法耦合有限体积法FVM,Finite Volume Method用于求解地下水逆问题,建立了以水头观测值与计算值残差加权平方和最小为目标的优化模型,该模型是动态非线性的,常规方法求解困难。

GA-FVM则直接从优化模型入手,有效地克服了传统方法由于线性近似带来误差的不足。

编制了GA-FVM的数值模拟程序,并用理论模型进行了验证,证实其可靠性及实用性。

最后将方法用于八达啤酒厂水源地求参,通过计算反演得出的参数用于模型计算,收到满意效果,优于传统方法,表明GA-FVM用于求解地下水逆问题是可行的,其最优解是有效的,健全的,同时为进一步探讨逆问题的有效解法提供了一条途径……

全文目录


文摘
英文文摘
绪论
0.1研究意义
0.2研究现状
0.3本文研究思路
第1章 遗传算法的原理和方法
1.1遗传算法简介
1.2遗传算法的基本实现技术
1.3 GA的理论基础
1.4遗传算法的应用举例
1.5遗传操作参数的确定
第2章 地下水模型识别逆问题的提出
2.1地下水逆问题数学模型
2.2目标函数的确立
2.3定解问题的有限体积法
2.4地下水逆问题的求解技术
第3章 地下水逆问题的数值算例讨论
3.1假设模型
3.2假设模型的求逆计算讨论
3.3结论
第4章 遗传算法在生力八达啤酒有限公司水源地求逆中应用
4.1生力八达啤酒厂水源地区域概况
4.2八达水源地含水系统数值模拟模型的建立
4.3地下水参数反演数学模型的建立
4.4模型求解
4.5结果分析
4.6方法讨论
结论与建议
参考文献

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中图分类: > X11 > 环境科学、安全科学 > 环境科学基础理论 > 环境数学
其他分类: > O241 > 数理科学和化学 > 计算数学 > 数值分析

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