优秀研究生学位论文题录展示

智能信号处理在移动通信中的应用

专 业: 电路与系统
关键词: 神经网络 特征向量 码分多址 盲波束形成 干扰抵消
分类号: TN92
形 态: 共 52 页 约 34,060 个字 约 1.629 M内容
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内容摘要


移动通信中许多均衡辨识、信道估计、阵列波束形成及多用户检测问题,最终可归结为求解矩阵或矩阵对所对应的最大特征向量的问题。

为此,该文研究了一类求解主特征向量的神经网络,并将其应用到移动通信中。

该文的主要工作可概括如下:1.把一类求解矩阵特征向量的神经网络推广到求解矩阵广义特征向量的神经网络;2.研究了基于最大特征向量学习机的CDMA盲波束形成技术,提出了神经网络和自适应算法两种算法;3.在上述工作基础上提出了两个自适应算法,并将其用于CDMA盲自适应干扰抵消接收机中,与已有的两种算法相比,它具有运算量小、权向量自动归一化等优点。

该文的工作得到了国家863计划的资助……

全文目录


文摘
英文文摘
第一章 绪论
1.1引言
1.2研究历史与现状
1.3本文的主要工作
第二章 移动通信中的信号处理方法
2.1引言
2.2空时信号处理与多用户检测
2.3通信中的盲信号处理与智能信号处理
第三章 一类求解极大特征值问题的神经网络
3.1引言
3.2极大特征向量算法
3.3求解广义特征值问题的神经网络
3.4仿真实验
3.5小结
第四章 基于最大特征向量学习机的盲波束形成
4.1引言
4.2一种可用于CDMA的阵列信号模型
4.3基于最大特征矢量学习机的盲波束形成
4.4多径衰落情况下的盲波束形成
4.5仿真实验
4.6小结
第五章 连续干扰抵消接收机
5.1引言
5.2信号模型
5.3自适应算法的推导
5.4算法比较
5.5仿真实验
5.6小结
第六章 总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献

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中图分类: > TN92 > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信

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