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GPS精密高程测量理论与方法及其应用研究

专 业: 水工结构工程
关键词: GPS 对流层折射 随机过程 神经网络 BP算法 动态平差
分类号: TV3
形 态: 共 125 页 约 81,875 个字 约 3.916 M内容
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内容摘要


该文系统地研究了在地壳形变监测中GPS的精密高程测量技术及信息处理的有关理论和方法.主要研究内容概述如下:

(1)简要介绍了GPS定位的基本原理、GPS精密定位的方法及其误差来源分析.差分GPS技术能有效地消除很多物理因素对GPS测量结果的误差,但却不能十分有效地消除大气对流层折射对GPS高程测量的影响.(2)详细介绍了神经网络及BP算法的基本理论,并针对BP算法存在的问题,作者提出了相应的改进措施.以一个简单的三层BP网络模型“Model2×2×2”为例,推出了BP算法正向、反向过程中的所有计算公式.作者提出了用神经网络方法来转换GPS高程的五层BP网络结构,并对该BP网络的具体结构模型进行了详细的试验研究.(3)在地壳形变动态模型的研究中,作者建立了动态间接平差模型,推导了其主要平差计算公式,并讨论了它与静态分期平差之间的关系.(4)介绍了作者开发的基于Access2000和VisualBasic6.0的地壳垂直形变监测信息管理系统.利用该系统可自动生成各类成果报表、自动绘制沉降曲丝图等……

全文目录


文摘
英文文摘
前言
图表清单
第一章 绪论
1.1引言
1.2影响GPS定位精度的主要因素
1.3 GPS高程的转换
1.4神经网络工程应用
1.5地壳形变监测的数据处理方法
1.6本文的研究内容
第二章 GPS精密定位方法
2.1 GPS定位原理概述
2.2差分GPS技术
2.3 GPS精密高程测量
2.3.1前言
2.3.2高程系统
2.3.3大气对流层折射概述
2.3.4一阶高斯马尔可夫过程
2.3.5随机过程的分段线性方法
2.3.6实例分析
2.4本章小结
第三章 神经网络及BP算法基本理论的深化
3.1神经网络的数学基础
3.2神经网络的基本原理
3.3神经网络BP算法
3.3.1BP网络算法的思路
3.3.2BP算法的数学描述
3.4BP算法基本理论的深化
3.4.1BP算法理论解析
3.4.2BP网络的数学定理
3.5BP算法的若干改进
3.5.1BP算法存在的问题
3.5.2提高训练速度的方法
3.5.3激活函数
3.5.4初始权重的影响及设置
3.5.5隐含层数和隐含层节点数的选择
3.6BP网络的计算模型
3.7本章小结
第四章 GPS高程转换的神经网络模型
4.1 GPS高程转换方法概述
4.2二次曲面拟合法
4.3转换GPS高程的BP神经网络模型研究
4.3.1工程实例
4.3.2五层BP网络结构
4.3.3BP网络模型试验研究
4.3.4有待进一步研究的问题
4.4基于神经网络的“混合转换法”
4.4.1方法思路
4.4.2与其他方法比较分析
4.4.3理论解析
4.5转换层数据限定区间优化
4.6误差分级迭代法
4.6.1方法思路
4.6.2方法效果
4.6.3机理分析
4.6.4结论
4.7模型优化后的“混合转换法”
4.8本章小结
第五章 GPS高程测量的数据处理方法
5.1引言
5.2动态间接平差模型
5.3动态平差模型与静态平差模型的关系
5.4水准网和GPS网的动态联合平差
5.5 Helmert后验方差迭代定权
5.6形变显著性分析
5.7实例分析
5.8本章小结
第六章 GPS高程测量信息管理系统
6.1系统的开发平台
6.2系统的主要功能及其结构框图
6.3数据库的建立及其数据预处理
6.4自动生成电子表格
6.5图形输出功能
6.6本章小结
第七章 结束语
参考文献表

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中图分类: > TV3 > 工业技术 > 水利工程 > 水工结构

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