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印刷品质量缺陷识别与相关算法的研究与应用

专 业: 信号与信息处理
关键词: 边缘提取 缺陷识别 动态阈值 分层检测 印刷品 质量检测
分类号: TS801.8
形 态: 共 78 页 约 51,090 个字 约 2.444 M内容
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内容摘要


该论文针对高精度印刷品图像的自动化质量检测,对图像边缘提取和图像缺陷识别算法进行了探讨和研究,从而实现印刷品图像质量缺陷识别的功能。

文中对质量检测系统的图像预处理部分做了研究,分析了多种常用边缘提取算法,结合工业质量检测的特点,提出了一种新的基于信息融合的特征物边缘提取算法,兼顾了检测速度和精度的要求,提高了图像配准的准确性。

该文对图像的缺陷识别算法进行了研究,在分析印刷品图像可能出现的缺陷点情况的基础上,对缺陷识别算法的结构进行了探讨分析。

算法从人的视觉特性和工业检测要求出发,提出了动态的灰度阈值标准和点、面缺陷检测算法从而提高了对印刷品图像的缺陷点识别准确度。

同时对金字塔算法进行了改进和简化,利用不同尺寸的检测窗口分层检测,并采用一种新的十字架型的搜索检测方法来提高缺陷识别速度……

全文目录


文摘
英文文摘
第一章 综述
1.1引言
1.2高精度印刷业质量检测概述
1.3论文的研究范围和意义
1.4论文的结构安排
第二章 基于信息融合的特征物边缘提取算法
2.1引言
2.2图像边缘提取算法研究
2.2.1边缘提取基本原理
2.2.2边缘提取的常见方法
2.2.3算法应用存在的问题
2.3基于信息融合的边缘提取算法
2.3.1信息融合技术概述
2.3.2梯度算子性能分析
2.3.3融合方案的构成
2.3.4实验结果
2.4小结
第三章 图像缺陷识别算法研究
3.1引言
3.2图像缺陷识别算法概述
3.3改进的图像缺陷识别算法
3.3.1算法思路
3.3.2动态阈值检测
3.3.3缺陷评定算法
3.3.4分层搜索算法
3.4实验与结果分析
第四章 缺陷识别及相关算法系统的实现
4.1缺陷识别系统结构
4.2缺陷识别系统主要指标
4.3缺陷识别及相关算法的实现
4.4小结
第五章 结束语
参考文献

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中图分类: > TS801.8 > 工业技术 > 轻工业、手工业 > 印刷工业 > 一般性问题 > 印刷基础科学

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