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长治钢铁(集团)有限公司炼钢厂重点设备状态监测与故障诊断方法的研究与系统开发

专 业: 矿业工程领域
关键词: 状态监测 故障诊断 空气压缩机 软件
分类号: TF32
形 态: 共 88 页 约 57,640 个字 约 2.757 M内容
阅 读: 全文阅读说明

内容摘要


为了保证生产的顺利进行,避免设备发生事故和保障人身安全,提高经济效益,设备状态监测与故障诊断技术越来越受到人们的重视。

开发计算机状态监测与故障诊断系统,是实现设备预知维修的一个重要举措,也是实现现代企业设备动态管理的一条重要途径,具有很高的实用价值。

在研究状态监测与故障诊断方法的基础上,并对模糊理论与模式识别理论相结合形成了模糊故障诊断方法进行了研究,利用模糊诊断方法关键在于模糊关系矩阵的确定,该文对此作了一定的新探索。

该文在总结各种状态监测与故障诊断方法的基础上,根据长治钢铁集团有限公司炼钢分厂制氧车间的关键设备H410空气压缩机组生产的需要,针对其开车、稳定运行和停车几种状态,在进行现场调研和查阅有关文献的基础上,开发了H410空气压缩机状态监测与故障诊断系统。

该系统将信号采集、信号处理、信号分析、故障诊断与故障预报融合为一体,操作简单、功能完善、自动化程度高。

基本上满足了计算机自动状态监测与故障诊断的需要。

经实践证明,该系统分析结果正确、运行可靠、效果良好。

具有实用性和可行性……

全文目录


文摘
英文文摘
1前言
1.1引言
1.1.1机械应用状态监测与故障诊断技术的目的和意义
1.2机械故障诊断研究的现状及发展趋势
1.3课题研究的主要内容
2状态监测与诊断的基本原理和方法
2.1机械故障及其分类
2.1.1按发生的原因分
2.1.2按造成的后果分
2.1.3按发生的快慢分
2.1.4按发生的范围
2.1.5按发生的频次分
2.2机械故障诊断及其分类
2.2.1按目的分
2.2.2按方式分
2.2.3按提取信息的方式分
2.2.4按诊断时所要求的机械运行工况条件分
2.2.5按功能分
2.3机械故障诊断的基本环节
2.3.1选择测定参数
2.3.2信号采集
2.3.3信号的分析和状态参数的识别
2.3.4状态判断和手段
2.4故障特征参量的选取原则
2.4.1高度敏感性
2.4.2高度的可靠性
2.4.3实用性
2.5故障特征参量的选定方法
3故障树分析法原理
3.1故障树的建立
3.1故障树的简化
3.1故障树的定性分析
3.1故障树的定量分析
4模糊诊断法原理
4.1 概述
4.2隶属函数
4.3模糊矢量
4.4模糊关系方程
4.5模糊系统的基本结构
4.5.1模糊化接口
4.5.2模糊规则库
4.5.3模糊推理机
4.6模糊诊断准则
5灰色理论诊断法原理
5.1灰色系统理论概述
5.2灰色预测方法
5.3灰色关联度分析
6神经网络诊断法原理
6.1神经网络的基本原理
6.1.1神经元模型
6.1.2人工神经网络模型
6.2神经网络故障诊断技术
6.2.1神经网络故障诊断技术简介
6.2.2模糊神经网络故障诊断技术
6.2.3神经网络故障诊断系统诊断实例
6.2.4神经网络故障诊断的局限
7状态监测与故障诊断专家系统
7.1概述
7.2数据采集模块
7.3信号处理模块
7.3.1信号编辑
7.3.2数据的简单处理
7.3.3时域平均
7.4信号分析模块
7.4.1幅值域分析
7.4.2快速富利叶变换
7.4.3时差域分析
7.4.4倒频域分析
7.4.5频域分析
7.5故障诊断专家系统模块
7.5.1常见故障的频谱特征分析总结
7.5.2诊断专家系统中特征提取技术
7.5.3灰色故障诊断专家系统
7.5.4模糊故障诊断专家系统
7.5.5神经网络故障诊断专家系统
7.6趋势预测模块
8 H410空气压缩机组测试诊断报告及分析
8.1机组概况
8.2机组振动分析
8.2.1开车过程分析
8.2.2稳定运行过程分析
8.2.3停车过程分析
8.3诊断结论
8.4治理措施
9结 论
参考文献

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中图分类: > TF32 > 工业技术 > 冶金工业 > 冶金机械、冶金生产自动化 > 炼铁机械与生产自动化

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