优秀研究生学位论文题录展示

压力铸造充型过程数值仿真及参数优选

专 业: 机械电子工程
关键词: 铸造 工艺参数 样条插值 神经网络 遗传算法
分类号: TG211
形 态: 共 125 页 约 81,875 个字 约 3.916 M内容
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内容摘要


为了避免模具设计的盲目性和对经验的完全依赖性,提高模具设计效率,提高产品质量,降低生产成本,需要在设计过程运用一些科学分析,例如流体流动计算、热传导、应力分析以及对铸造充型过程中各个参数的优化选择等。

该文在辽宁省自然科学基金课题压力铸造充型过程数值仿真和先进制造基地项目不可压缩流体运动的研究支持下,对铸造充型过程的数值模拟和充型过程各个工艺参数优化选择做了大量的分析研究工作。

该工作为模具设计的改进与铸造充型过程工艺参数优化,提供理论的及模拟的依据……

全文目录


文摘
英文文摘
第一章 绪论
1.1课题的意义
1.2铸造充型过程数值模拟的历史和现状
1.3充型过程数值模拟方法
1.3.1热传导模型
1.3.2求解Navier-Stokes流体流动模型的算法
1.3.3自由表面模型
1.4充型过程缺陷预测方法
1.5铸造充型过程的优化设计
1.6模具设计过程
1.7课题内容
第二章 铸造充型过程的数值模拟方法
2.1常用数值方法
2.1.1有限差分法
2.1.2有限体积法
2.1.3有限单元法
2.1.4谱方法
2.1.5计算粒子法
2.1.6小结
2.2自由界面的追踪方法
2.3SOLutionAlgorithm-Volume Of Fluid SOLA-VOF详细求解过程
2.3.1铸造充型过程的数学模型
2.3.2方程的离散
2.3.3气泡问题
2.3.4边界条件
2.3.5数值稳定条件
2.4本章小结
第三章 神经网络与遗传算法基础
3.1神经网络
3.1.1基本学习机理
3.1.2学习方法
3.1.3学习规则
3.1.4输入数据的设计与准备
3.1.5网络性能的评价
3.1.6常用的后传播网络
3.2遗传算法
3.2.1基本概要
3.2.2遗传算法基础
3.3本章小结
第四章 样条插值用于参数优选
4.1三次样条函数
4.1.1用一阶导数表示的插值三次样条函数
4.1.2二维三次样条插值
4.1.3误差估计
4.2铸造充型过程参数优化模型
4.2.1压力铸造中的优化设计
4.2.2目标函数
4.2.3设计参数
4.2.4优化模型
4.2.5求解思路
4.3模拟计算实例
4.4数值插值简化优化模型
4.5结果与讨论
4.5.1三次样条插值结果
4.5.2神经网络与遗传算法寻优
4.5.3两种方法比较
4.6本章小结
第五章 铸造充型过程参数智能选择
5.1模拟计算实例
5.2神经网络简化优化模型
5.2.1建立神经网络模型
5.2.2程序实现
5.3遗传算法寻优
5.4结果与讨论
5.4.1数值实验结果与分析
5.4.2神经网络训练
5.4.3遗传算法寻优结果
5.5本章小结
第六章 结论
参考文献

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中图分类: > TG211 > 工业技术 > 金属学与金属工艺 > 铸造 > 铸造理论 > 液态金属充型

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