优秀研究生学位论文题录展示

隐马尔可夫模型的原理及其应用

专 业: 概率论与数理统计
关键词: 一阶隐与尔可夫模型 二阶隐马可夫模型 参数估计 前向-后向算法 Baum-Welch算法 Lagrange乘子
分类号: O21
形 态: 共 32 页 约 20,960 个字 约 1.003 M内容
阅 读: 全文阅读说明

内容摘要


隐马尔可夫模型Hidden Markov Models:

HMM是由两个随机变量序列组成,其中一个是不可观察的即隐藏变化状态序列,另一个是由不可观察的状态序列所产生的可观察符号序列。

在过去几十年里,关于HMM的许多研究工作主要集中在一阶系统上,即一阶隐马尔可夫模型first-order HMM:

HMM1上,HMM1作了两个重要假设:

1状态转移的Markov假设:

系统在当前时刻的状态向下一时刻所处的状态转移的状态转移概率仅仅与当前时刻的状态有关,而与以前的历史无关。

2输出值的Markov假设:

系统在当前时刻输出观测值的概率,只取决于当前时刻的状态而与当前时刻以前的时刻所处的状态无关。

而在实际应用中,这样假设并不十分合理。

为此,本文对HMM1中的两个假设条件作了改进。

首先介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下改进的隐马尔可夫模型二阶隐马尔可夫模型:

second-order HMM,简记为HMM2的结构。

其次,在传统的隐马尔可夫模型的基础上,研究了改进的模型的前向-后向算法和Baum-Welch算法,并导出了改进的模型的参数估计公式。

最后举例说..……

全文目录


1 引言
2 一阶隐马尔可夫模型
2.1 HMM的基本元素
2.2 HMM模式识别技术的关键
2.3 前向—后向算法
2.4 Baum-Welch算法
2.5 HMM的各种结构类型
3 HMM在生物信息学中的应用
3.1 引言
3.2 DNA序列的比对
3.3 基因发现
4 二阶隐马尔可夫模型及其在计算语言学中的应用
4.1 引言
4.2 问题的描述
4.3 推广的前向—后向算法
4.4 推广的Baum-Welch算法
结论
参考文献

相似论文

  1. 斯特林公式及其在局部平均采样定理中的应用,38 页,O212
  2. 线性分位数回归模型及其应用,70 页,O212.1
  3. 布朗运动首冲时及Mills率的研究,84 页,O211 O552.1
  4. 几个简单可修系统的可靠性分析,53 页,O213.2
  5. 基于Copula函数的多态相依系统的可靠性分析,55 页,O211.5
  6. 线性约束下纵向数据半参数模型的渐近性质,33 页,O212.1 O212.7
  7. 带约束条件的半参数回归模型,38 页,O212.1 O174.14
  8. Poisson混杂模型的极大似然估计,44 页,O211.67 F832.2
  9. 分散度量模型中的变量选择,117页,O212
  10. 非时齐Markov链的收敛性,25页,O211.62
  11. 加工时间可控的排序问题,21页,O223
  12. 分批排序问题和资源约束排序问题,32页,O223
  13. 多重延迟更新风险模型中的破产概率及局部破产概率,21页,O211.67
  14. 随机游动的局部渐近性,27页,O211
  15. 运用Gibbs抽样方法处理混合正态模型的一个实际应用问题,22页,O212.1 R195.1
  16. 跳跃—扩散模型下的期权定价,43页,O211.6 F830.9
  17. 金融衍生产品中美式与亚式期权定价的数值方法研究,83页,O211.6 F832.9
  18. 倒向随机微分方程数值方法与非线性期望在金融中的应用:g-定价机制及风险度量,111页,O211.6 F832.9
  19. 次序统计量的相依结构和非齐次指数随机变量间隔的多维似然比序,31页,O211.5
  20. 带跳模型的期权定价与效用最大化问题,36页,O211 F830.5
中图分类: > O21 > 数理科学和化学 > 概率论与数理统计

© 2012 book.hzu.edu.cn