优秀研究生学位论文题录展示

软件无线电中基本调制制式的自动识别

专 业: 通信与信息系统
关键词: 软件无线电 自动调制识别 小波分析 人工神经网络
分类号: TN92
形 态: 共 66 页 约 43,230 个字 约 2.068 M内容
阅 读: 全文阅读说明

内容摘要


目前所见到的自动调制制式识别的文章都是基于某一方面的,如:

基于恒包络的调制CW、FSK、PSK,基于多进制的QAM调制4QAM、8QAM、16QAM和基于多进制的MFSK、MPSK调制等,没有覆盖基本调制制式DSB、FM、PM、2ASK、2FSK和2PSK的自动识别的文章,所以本文对它们进行了讨论。

本文从以下三个方面进行了分析:1基于已调信号本身特征参数的调制识别;2基于小波分析特征参数的调制识别;3人工神经网络在调制制式自动识别中的应用。

通过MATLAB软件的计算机仿真可知:

△在信号特征参数的提取上,1法可以有效地滤除噪声,受噪声的影响较小,可以获得较高的识别率;2法中由于小波分析主要依赖于暂态信息,受噪声的影响较大,在相对较低的噪声环境下可以获得较高的识别率。

△在判决门限的智能化方面,人工神经网络能够在调制信号制式的自动识别中进行成功的应用。

神经网络可以实现判决门限的自动化,能够简单、准确地进行判决……

全文目录


文摘
英文文摘
第1章 绪论
1.1软件无线电概述
1.2课题的背景
1.3本文所做的工作
第2章 调制技术概述
2.1基本概念
2.2调制的分类
2.3模拟调制
2.3.1振幅调制
2.3.2角度调制
2.4数字调制
2.4.1二进制振幅键控2ASK
2.4.2二进制频移键控2FSK
2.4.3进制移相键控2PSK或BPSK
2.5本章小结
第3章 基于已调信号本身特征参数的识别方法
3.1引言
3.2识别特征参数
3.3识别流程图
3.4性能仿真
3.5本章小结
第4章 已调信号制式识别的小波方法
4.1小波方法简介
4.1.1引言
4.1.2多分辨率分析
4.1.3小波函数及小波变换
4.2识别步骤
4.3识别流程图
4.4性能仿真
4.5本章小结
第5章 神经网络在已调信号制式自动识别中的应用
5.1引言
5.2人工神经网络概述
5.3感知器
5.4自适应线性元件
5.5 BP网络
5.5.1 BP网络简介
5.5.2 BP网络的学习训练过程
5.5.3 BP网络的设计
5.6基于已调信号本身特征参数的神经网络识别
5.6.1信号特征参数及神经网络的选择
5.6.2仿真与性能分析
5.6.3结论
5.7基于小波分析特征参数的神经网络识别
5.7.1信号特征参数及神经网络的选择
5.7.2仿真与性能分析
5.7.3结论
5.8本章小结
结论
参考文献

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中图分类: > TN92 > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信

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