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航天发射塔回转平台状态质量检测技术研究

专 业: 信号与信息处理
关键词: 航天发射塔 回转平台 状态质量检测 脉冲能量 BP神经网络
分类号: V553.11
形 态: 共 62 页 约 40,610 个字 约 1.943 M内容
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内容摘要


航天发射场地面设施设备是执行科研试验任务的重要物质基础,其质量的好坏直接影响科研试验任务的成败。

因此开展对航天发射塔回转平台状态质量检测技术的研究具有重要的现实意义和理论意义。

往复式低速重载旋转不完全大轴承是实现回转平台功能的一个关键部件,此类轴承由于其特殊的运行特点,传统轴承的故障诊断方法无法直接利用。

对这种轴承的性能检测和故障诊断研究,是一个全新的领域。

因此,本学位论文研究了滚动轴承的故障起因及故障类型,分析了各种故障的振动特点,总结了往复式低速重载旋转不完全大轴承的振动检测原理,为状态质量检测提供了理论依据,并据此设计了检测系统。

在试验基础上,分析了回转平台在打开与合拢时的振动信号,首次提出了从脉冲能量法角度对往复式低速重载旋转不完全大轴承的状态质量进行检测,构造了加权平均的脉冲总能量和脉冲冲击次数特征参量,由此推导了回转平台的状态质量检测方法,并建立了基于BP神经网络的状态质量模式识别系统。

通过本文的研究,实现了航天发射塔回转平台状态质量的有效检测,为航天发射任务的圆满完成提供了前提和保障,有一定的应用前景和较高的实用价值..……

全文目录


文摘
英文文摘
1绪论
1.1课题来源、目的和意义
1.2滚动轴承状态检测技术的国内外研究动态
1.2.1滚动轴承状态检测技术综述
1.2.2基于振动法的滚动轴承状态质量检测技术的国内外研究动态
1.3信号分析、模式识别技术理论发展及相关应用
1.4本文主要研究内容
2回转平台状态质量检测原理
2.1引言
2.2基于振动法的状态质量检测原理
2.2.1滚动轴承的结构
2.2.2滚动轴承失效形式
2.2.3滚动轴承的振动类型
2.2.4状态质量及其相关概念
2.2.5状态质量的振动检测原理
2.3本章小结
3测试系统设计
3.1引言
3.2回转平台概述
3.2.1回转平台构成
3.2.2回转平台工作原理
3.2.3回转平台主要战技指标
3.3测试系统设计
3.3.1测试对象
3.3.2测试装置
3.3.3测点选取与布置
3.3.4测量参数的设置
3.4本章小结
4回转平台的测试信号分析处理及特征提取
4.1引言
4.2一般的信号的预处理技术
4.3基于小波分析技术的信号预处理41-44
4.3.1多尺度分析
4.3.2 Mallat算法
4.3.3小波消噪的基本原理及方法
4.3.4小波变换在本课题中的应用
4.4回转平台测试信号分析处理及特征提取
4.4.1特征向量提取的基本概念和任务
4.4.2基于脉冲能量法的回转平台测试信号分析处理及特征提取
4.5本章小结
5基于BP神经网络的状态质量的模式识别
5.1引言
5.2基于神经网络的状态质量模式识别46-52
5.3BP神经网络
5.4利用BP网络对回转平台的状态质量进行状态识别
5.5本章小结
6结论
6.1本文主要工作及创新点
6.2展望与设想
参考文献

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中图分类: > V553.11 > 航空、航天 > 地面设备、试验场、发射场、航天基地 > 发射设施及发射试验研究

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