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航天发射塔旋转平台液压系统使用状态质量评估

专 业: 信号与信息处理
关键词: 航天发射塔 旋转平台 液压系统 质量评估 神经网络 状态检测
分类号: V551.7  TP183
形 态: 共 59 页 约 38,645 个字 约 1.849 M内容
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内容摘要


液压系统是航天发射场地面设施的重要组成部分,它担负着航天发射塔旋转平台的驱动任务,它的工作状态直接影响着发射塔的工作性能,在发射任务前及时度量和评估液压系统的状态质量,搞清其使用状况是确保航天发射任务万无_失的必要条件。

从当前国内外状况来看,尽管液压系统的状态检测与故障诊断技术有许多广泛而深入的研究,但这些研究都是针对液压系统出现某种故障后具体的检测与诊断。

目前还没有针对液压系统当前使用状况进行质量评估的研究,为此本文首次尝试将状态质量评估技术应用于航天发射塔旋转平台液压系统中。

以目前状态质量评估的基本原理为理论依据,结合航天发射塔旋转平台液压系统的结构特点与工作原理,研究了旋转平台打开、合拢过程中液压泵的振动信号、液压系统的进油和回油压力信号、液压缸的应变信号以及电机的瞬时功率信号,并从中提取特征参量作为神经网络的输入信号,从而首次提出了基于BP神经网络的液压系统状态质量评估方法。

在试验的基础上,验证了该方法应用于液压系统的有效性与可行性。

最后直接应用于某基地的航天发射塔旋转平台液压系统,成功实现了其使用状态的质量分级。

本文的研究,实现了航天发射塔旋转平台液压系统使用状态质量的有效评估,为航天发射任务的圆满完成提供了前提和保障,具有一定的应用前景和较高的实用价值..……

全文目录


文摘
英文文摘
1绪论
1.1课题来源及研究的目的与意义
1.2国内外研究现状
1.2.1航天发射场地面设备质量管理现状
1.2.2液压系统状态质量检测与评估技术
1.2.3设备状态质量评估技术
1.3本文的主要研究内容
2状态质量检测与评估基础理论
2.1航天发射场地面设备状态质量检测理论
2.1.1状态质量及其相关概念
2.1.2状态质量检测原理与基本步骤
2.2航天发射场地面设备状态质量评估理论
2.2.1状态质量评估的基本原则
2.2.2状态质量评估方法
2.3设备状态质量检测评估系统设计
2.4本章小结
3液压系统状态信号检测系统设计及分析处理
3.1航天发射塔旋转平台概述
3.1.1旋转平台组成与工作原理
3.1.2旋转平台液压系统的主要技战指标
3.2液压系统状态信号检测系统设计
3.2.1液压系统运行中常用状态信号分析
3.2.2状态信号的选用原则
3.2.3检测系统参量选取与测点分布
3.2.4试验仪器及参数设置
3.3状态信号的分析处理及特征提取
3.3.1信号的预处理技术
3.3.2常用的特征参量
3.3.3液压泵振动信号分析及特征提取
3.3.4功率信号分析及特征提取
3.3.5压力信号分析及特征提取
3.3.6液压缸应变信号分析
3.4本章小结
4基于BP神经网络的液压评估系统实现
4.1人工神经网络理论
4.1.1神经元模型的提出
4.1.2人工神经网络的特点
4.1.3 BP神经网络
4.2BP神经网络模型的建立
4.2.1输入层输出层节点数的确定
4.2.2网络层数和隐层节点数的确定
4.2.3网络权值、学习速率和训练误差的选择
4.3评估系统的实现
4.3.1用软件实现BP神经网络的设计流程与步骤:
4.3.2数据的归一化处理
4.3.3 BP网络的训练
4.3.4评估结果
4.4本章小结
5全文总结
参考文献

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中图分类: > V551.7 > 航空、航天 > 地面设备、试验场、发射场、航天基地 > 各种试验发射场、航天基地
其他分类: > TP183 > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算

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