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几类二氧化硫排放模糊测算模型及酸雨模拟方法研究

专 业: 应用数学
关键词: SO<,2>排放量 模糊线性回归 FNGM1,1模型 双残差GM1,1模型 预测
分类号: X11
形 态: 共 55 页 约 36,025 个字 约 1.723 M内容
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内容摘要


SO<,2>排放测算及酸雨模拟研究是大气环境污染控制的基础,也是国家实施总量控制的核心和前提。

该文重点建立了几类SO<,2>排放测算的模糊模型,是SO<,2>排放测算方法上的重大改进,大大提高了计算精度和预测效果,并以火力发电行业为例给出了工业各行业计算SO<,2>排放量的公式,使测算工作更为科学规范。

同时该文在酸雨模拟方法上也提出了新的思路,建立了双残差GM1,1酸雨预测模型,使酸雨研究工作取得了新的进展。

该文首先用多元线性回归分析的方法研究了SO<,2>排放量与可燃硫含量和不可燃硫含量之间的关系,认为SO<,2>排放量与煤中可燃硫含量有较好的线性相关关系,而不可燃硫因素的加入对模型几乎没有起到改善的作用。

然后,利用模糊回归的理论建立了SO<,2>排放量与可燃硫含量的模糊线性回归模型,使计算结果更为科学合理。

文章同时给出了多元线性回归分析中估计参数的最小二乘法的改进,提出利用householder正交化方法代替正则方程组方法来估计参数。

该文基于SO<,2>排放量的模糊线性回归模型,重点以火电厂为例给出了SO<,2>排放量的计算公式,并对该系列公式做了拓展讨论,用LR模糊数的乘法和加法运算处理了公式中各参数为模糊数的情况。

该文基于GM1,1模型和模糊聚类分析,给出了一种适用于非等间距序列建模的新模型——模糊优化的非等间距GM1,1模型FNGM1,1model,解决了GM1,1只能用于等间距序列建模而不适用于非等间距序列建模的问题。

利用该模型给出SO2排放量的计算公式,经实例验证,收到了很好的模拟效果。

该文将残差GM1,1模型应用到SO<,2>排放预测中来,取得了理想的结果。

目前酸雨模拟研究也多采用残差GM1,1模型,但模拟精度和预测效果并不令人满意,为解决这个问题,该文结合GM1,1模型和二级残差的概念,建立了双残差GM1,1模型Double remnantGM1,1model。

通过对青岛市酸雨频率的模拟及预测,验证了双残差GM1,1模型较之于传统残差模型有更高的模拟及预测精度,从而为酸雨研究工作提供了高效精确的崭新方法……

全文目录


文摘
英文文摘
符号说明
第一章 前言
1.1中国燃煤二氧化硫污染现状及控制战略
1.1.1中国已成为二氧化硫的最大排放国
1.1.2煤中硫分的形态及中国煤炭硫分的分布
1.1.3我国脱硫技术现状
1.1.4二氧化硫的控制战略
1.2二氧化硫排放测算方法及酸雨模拟方法
1.2.1二氧化硫的源
1.2.2二氧化硫排放量的计算方法
1.2.3预测方法
第二章 二氧化硫排放量的模糊线性回归模型
2.1问题提出的背景
2.2二氧化硫排放量的多元线性回归分析
2.2.1多元线性回归
2.2.2最小二乘问题解法的改进
2.2.3多元回归的方差分析
2.2.4实例分析
2.3二氧化硫排放量的模糊线性回归模型
第三章 工业二氧化硫排放总量的计算方法
3.1火电厂二氧化硫排放总量的计算
3.2其他行业二氧化硫排放总量的计算
3.3公式3.1~3.5的拓展讨论
第四章 二氧化硫排放量的FNGM1,1模型
4.1 GM1,1模型
4.2 FNGM1,1模型
4.2.1模糊聚类分析
4.2.2数据添加
4.2.3以新序列为原始序列建立非等间距GM1,1模型
4.2.4模型精度检验
4.2.5模型模拟及预测效果的实例验证
4.3二氧化硫排放量的FNGM1,1模型
4.3.1模型的建立
4.3.2模型精度检验
4.3.3排放总量的模型
4.3.4实例应用
4.4几点说明
第五章 二氧化硫排放量的残差GM1,1预测模型及酸雨模拟方法研究
5.1残差GM1,1模型
5.2模型精度检验
5.3二氧化硫排放量的残差GM1,1预测模型
5.3.1主模型
5.3.2残差修正
5.3.3模型精度检验
5.3.4预测
5.4双残差GM1,1模型及在酸雨模拟和预测中的应用
参考文献

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中图分类: > X11 > 环境科学、安全科学 > 环境科学基础理论 > 环境数学

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