优秀研究生学位论文题录展示

缺失数据下两样本差异指标的经验似然推断

专 业: 概率论与数理统计
关键词: 缺失数据 样本 指标 经验似然
分类号: TB1  O29
形 态: 共 30 页 约 19,650 个字 约 .94 M内容
阅 读: 全文阅读说明

内容摘要


对两总体差异指标进行统计推断是应用中常见的要求。

例如,在医疗领域,需要比较一种新药与另一种临床使用的药物的差异;在经济领域,需要比较不同总体收入差异,等等。

如果样本数据均可观察到,我们可以利用现成的统计方法进行统计推断。

但事实上在许多的实际情况下由于各种各样的原因,总会出现样本数据缺失的情况。

比如在民意测验、市场调查、邮政业务、医疗研究及其它科学试验中,数据缺失是相当普遍的,在许多实际应用中存在缺失数据的现象(Little and Rubin, 2002)。

通常的统计推断方法在此种(有缺失数据的)情况下不能直接利用。

处理不完全数据的一般方法是对每一缺失值进行补足,然后将补足后的数据当作真实观测的数据运用标准统计方法进行统计推断。

通常使用的补足方法有固定补足和随机补足(Rao1996),Little and Rubin2002 中介绍了许多相关实例。

经验似然的最初思想可追溯到Hartley and Rao1968关于抽样调查问题及Thomasand Grunkemeier1975对生存分析问题的研究。

Owen1988, 1990在完全数据集的前提下系统地研究了经验似然方法,经验似然是处理非参数统计问题的一种方法, 相对于正态逼近方法和bootstrap 方法而言在构造置信区间时有诸多优点。

本文在缺失数据下讨论两样本差异指标的经验似然置信区间。

差异指标包含下述情况:1、均值差异。

2、分布函数差异。

3、分位数差异。

本文在一定条件下得到了两样本非参数总体一般差异和两样本半参数模型分位数差异的经验似然比统计量的渐近分布,由此可构造这些差异指标的渐近置信区间..……

全文目录


文摘
英文文摘
引言
第一章 缺失数据下两样本一般差异的经验似然置信区间
第二章 缺失数据下的两样本半参数模型的分位数差异的经验似然置信区间
参考文献
附录

相似论文

  1. 缺失数据下两总体分位数差异的经验似然推断,57页,TB1 O29
  2. 缺失数据下两类模型均值及分位数的经验似然推断,35页,TB1 O29
  3. 缺失数据下分位数差异和均值的经验似然推断,39页,TB1 O29
  4. 分组数据下步进应力加速寿命试验的参数估计,31页,TB115
  5. 岭回归稳健设计与指数模型加速寿命试验的区间估计,37页,TB115
  6. 强可忽略处理分配下因果推断的多维结构回归模型,20页,O29 R181.21
  7. 非时齐Markov链的收敛性,25页,O211.62
  8. 加工时间可控的排序问题,21页,O223
  9. 分批排序问题和资源约束排序问题,32页,O223
  10. 多重延迟更新风险模型中的破产概率及局部破产概率,21页,O211.67
  11. 随机游动的局部渐近性,27页,O211
  12. 运用Gibbs抽样方法处理混合正态模型的一个实际应用问题,22页,O212.1 R195.1
  13. 跳跃—扩散模型下的期权定价,43页,O211.6 F830.9
  14. 金融衍生产品中美式与亚式期权定价的数值方法研究,83页,O211.6 F832.9
  15. 倒向随机微分方程数值方法与非线性期望在金融中的应用:g-定价机制及风险度量,111页,O211.6 F832.9
  16. 次序统计量的相依结构和非齐次指数随机变量间隔的多维似然比序,31页,O211.5
  17. 带跳模型的期权定价与效用最大化问题,36页,O211 F830.5
  18. 信息处理与融合中递推算法研究,84页,O211.5 TN911.7
  19. 线性模型中误差密度的经验似然置信区间,25页,O212
  20. 决策融合算法与极值指数的Pickands型估计,70页,O212.5 O186.5
中图分类: > TB1 > 工业技术 > 一般工业技术 > 工程基础科学
其他分类: > O29 > 数理科学和化学 > 应用数学

© 2012 book.hzu.edu.cn