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基于红外图像矩函数的大包下渣检测算法研究

专 业: 电子信息技术及仪器
关键词: 大包下渣 红外 图像预处理 矩函数
分类号: TF3
形 态: 共 83 页 约 54,365 个字 约 2.601 M内容
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内容摘要


在现代连续铸钢工艺中,钢水质量的控制是保证钢材质量的前提,而钢渣又是引起钢水污染的主要原因,因此,在连铸的每一个环节,都要严格控制钢渣流入下一道工序,这就需要钢渣检测,包括转炉下渣和大包下渣检测。

本课题的目的就是解决大包检测的问题。

本文在已有的基于红外图像的检测方法的基础上,提出了自己的方法,即重点通过对中间包液面的红外图像的处理,获得钢渣出现时的特征,以此作为下渣检测的依据。

本文对对象红外图像特征做了合理的假设,并以此为依据进行加权预处理,使有用信号得到加强,无用信号得到抑制。

然后,又提出了矩函数的特征提取算法。

本文着重理论性的研究,提出了一些假设,抽象出几种钢渣运动规律的模型,并做了一些物理实验,为实际应用做了必要的探索,具有一定的指导意义..……

全文目录


摘要
目次
1 绪论
1.1 连续铸钢工艺介绍
1.1.1 大包下渣检测目的
1.1.2 现有的大包下渣检测方法
1.2 本课题要解决的问题
2 红外辐射原理
2.1 红外光谱的概念
2.2 黑体辐射定律
2.2.1 普朗克辐射定律
2.2.2 维恩位移定律
2.2.3 斯蒂芬—玻尔兹曼定律
2.3 实际物体的辐射规律—发射率
2.4 红外探测
3 水口钢流中夹渣流动过程研究
3.1 研究目的
3.2 中间包内的流动情况
3.2.1 钢水的流动
3.2.2 钢渣的流动
3.3 中间包内的流体运动反映在图像上的变化
3.3.1 突现
3.3.2 线性运动
3.3.3 翻滚
3.3.4 圆周运动
3.3.5 发散运动
4 图像预处理
4.1 图像预处理的目的和必要性
4.1.1 提高信息量
4.2 图像预处理的思想
4.2.1 信息论的概念
4.2.2 自信息
4.2.3 互信息
4.3 图像预处理的具体算法
4.3.1 几个假设
4.3.2 处理算法
4.3.3 算例
4.4 讨论
4.4.1 实际的正态分布
4.4.2 其它算法的探讨
5 图像的特征提取—矩函数的处理思想
5.1 图像矩函数介绍
5.2 图像矩函数的定义
5.3 几何矩
5.3.1 几何矩的定义
5.3.2 几何矩的性质
5.3.3 几何矩的阶次
5.4 几何矩的应用
5.4.1 线性运动
5.4.2 圆周运动
5.4.3 多质点运动时的情况
5.5 矩函数的讨论
6 大包下渣检测的实验模拟及效果演示
6.1 进行大包下渣模拟实验的原因
6.2 实验可行性
6.3 实验的过程
6.4 实验算法流程
6.4.1 正态分布假设的验证
6.4.2 实验算法流程图
6.4.3 正态分布参数的实时估计
6.4.4 突发事件判据及统计初期参数的融合
6.5 实验效果演示
6.6 讨论
7 检测系统组成与功能
7.1 总体框架
7.2 红外热像仪
7.3 软件系统
7.3.1 视频图像采集模块
7.3.2 主界面
7.3.3 参数设置模块
7.4 小结
结论和展望
结论
展望
参考文献

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中图分类: > TF3 > 工业技术 > 冶金工业 > 冶金机械、冶金生产自动化

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