优秀研究生学位论文题录展示

基于内容的图像元搜索引擎技术研究

专 业: 计算机应用技术
关键词: 图像搜索引擎 图像检索 特征提取 语义提取 聚类算法 遗传算法
分类号: TP393
形 态: 共 76 页 约 49,780 个字 约 2.381 M内容
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内容摘要


数字化图像作为多媒体信息的一个重要组成部分,尤其以生动的形象、易于理解的表现形式,使之成为在商业、教育、科技等多方面广泛应用的媒体形式之一。

随着网络中图像信息的日益丰富,WWW图像搜索引擎已成为用户检索网络图像信息的主要工具。

但是目前无论是基于网页的图像搜索引擎还是元搜索引擎,其对图像的检索还不能令用户达到十分满意的程度,还存在着很多问题。

为了使图像信息得到更快捷、更有效的获取和使用,对于图像搜索引擎的研究是极为重要的。

本文首先概述图像搜索引擎的工作原理和分类;通过对图像搜索引擎的研究和应用现状的分析,指出了现有图像搜索引擎存在的问题及其发展趋势。

其次通过描述图像特征信息的三层模型,分析了基于文本、基于内容和基于语义的图像搜索引擎检索模式的特点和不足。

然后分析了元搜索引擎的原理和分类,并结合图像检索的特点提出了并行图像元搜索引擎框架。

最后提出一种基于改进的k中心点聚类算法和遗传算法的图像元搜索引擎模型。

该模型首先通过并行图像元搜索引擎技术爬取图像,将爬取到的图像存储于支持快速相似图像检索的多维索引结构的图像索引数据库中;图像经过向量化表示之后运用改进的k中心点聚类算法进行分类,然后通过特殊..……

全文目录


摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 图像搜索引擎技术的研究与应用现状
1.2.1 图像搜索引擎的工作原理
1.2.2 图像搜索引擎分类
1.2.3 图像搜索引擎的研究现状
1.2.4 图像搜索引擎的应用现状
1.3 网络图像搜索引擎的发展趋势
1.3.1 网络图像搜索引擎存在的不足
1.3.2 网络图像搜索引擎发展趋势
1.4 本文的主要工作
1.5 本文的组织
第2章 图像搜索引擎检索模式分析
2.1 图像特征信息的层次模型
2.2 图像搜索引擎检索模式分析
2.2.1 基于文本的检索模式
2.2.2 基于内容的检索模式
2.2.3 基于语义的检索模式
2.2.3.1 图像语义的提取方法
2.2.3.2 基本特征的提取
2.2.3.3 高层语义与底层特征的结合
2.2.3.4 语义检索中存在的关键问题
2.3 本章小结
第3章 图像元搜索引擎框架
3.1 元搜索引擎
3.1.1 组成与原理
3.1.2 元搜索引擎的分类
3.1.3 主要指标及其分析
3.1.4 局限性与发展趋势
3.2 独立搜索引擎与元搜索引擎的比较
3.3 并行图像元搜索引擎框架设计
3.3.1 系统框架
3.3.2 系统的简单工作流程
3.3.3 任务处理器
3.3.4 负载监控
3.3.5 图像索引数据库
3.3.6 图像元搜索引擎代理
3.4 本章小结
第4章 基于内容的图像元搜索引擎关键技术研究
4.1 系统结构
4.2 图像向量化与查询表示
4.3 支持快速相似图像检索的多维索引结构
4.3.1 尺度空间与相似检索
4.3.2 η-最优化划分与opt-树索引结构
4.3.3 opt-树的建立
4.3.4 opt-树的检索
4.4 基于改进的k中心点图像聚类
4.4.1 传统算法
4.4.2 k中心点改进算法
4.4.3 算法分析
4.5 检索结果优化排序
4.5.1 遗传操作
4.5.2 适应度评价函数
4.6 本章小结
结论
参考文献

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