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缺失数据下两总体分位数差异的经验似然推断

专 业: 概率论与数理统计
关键词: 分位数差异 分数填补 经验似然 置信区间
分类号: TB1  O29
形 态: 共 57 页 约 37,335 个字 约 1.786 M内容
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内容摘要


Owen 1988, 1990提出的经验似然方法是最重要的统计方法之一,在完全样本下利用经验似然方法构造未知参数置信区间一直是区间估计研究领域的一个热点.实际生活中由于各种原因往往造成样本数据缺失,此时通常的经验似然统计方法不能直接应用.处理不完全数据的一般方法是对每个缺失值进行补足,构造总体的“完全”样本,再利用通常的经验似然方法进行统计推断.目前流行的填补方法中, Kim & Fuller2004提出的分数填补法有许多优良性质,如:这一填补方法可以减少由随机因素带来的方差,因而该方法被大量学者广泛研究. Qin, Rao & Ren 2008在总体满足MAR缺失机制情形下采用分数填补法研究了单个线性模型中响应变量分位数的经验似然置信区间,另一方面,秦永松1997在完全样本下给出了两总体分位数差异的经验似然置信区间,但对于缺失数据下两总体分位数差异的统计推断在公开发表的文献中还未被涉及,本文针对这一问题展开研究,应用经验似然方法讨论了带有缺失数据的两非参数总体分位数差异及两线性模型中响应变量分位数差异的置信区间的构造,得到了如下结论:

1.将经验似然方法应用到带有缺失数据满足MCA..……

全文目录


摘要
第一章 绪论
1.1 经验似然简介
1.2 缺失数据简介
1.3 缺失数据下经验似然的研究概括
1.4 本文主要工作及创新之处
第二章 分数填补下两非参数总体分位数差异的经验似然置信区间
2.1 模型与填补方法
2.2 主要结果
2.3 引理与定理的证明
2.4 模拟结果
第三章 缺失数据下两线性模型响应变量分位数差异的经验似然置信区间
3.1 模型及填补方法
3.2 主要结果
3.3 引理与定理的证明
结论与展望
参考文献

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中图分类: > TB1 > 工业技术 > 一般工业技术 > 工程基础科学
其他分类: > O29 > 数理科学和化学 > 应用数学

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